| Главная » Экономика |
|
Содержание Введение Глава 1. Характеристика отдельных стран G7 и Е7 1.1 Динамика макроэкономических показателей G7 1.2 Динамика макроэкономических показателей Е7 1.3 Макроэкономические показатели глобальной экономики в динамике Глава 2. Прогноз изменения экономической силы 2.1 Общая постановка задачи прогнозирования 2.2 Выбор модели прогнозирования 2.3 Прогнозирование показателей G7, Е7 и мировой экономики Глава 3. Анализ экономической силы G7 И Е7 в 2020 году 3.1 Анализ роста ВВП на человека 3.2 Анализ удельного веса ВВП в мировом ВВП Заключение Список источников информации Введение Рассматриваемая в работе тема - "Анализ изменения структуры экономической силы в глобальной экономике". Целью работы является: прогноз экономической силы G7 и Е7 до 2020 года. Объектом, исследуемым в работе, является экономическая сила стран групп G7 и Е7. Предмет работы - структура экономической силы. Поставленная цель предполагает необходимо решить следующие задачи: охарактеризовать страны групп G7 и Е7 по макроэкономическим показателям глобальная экономика макроэкономические показатели Глава 1. Характеристика отдельных стран G7 и Е7 1.1 Динамика макроэкономических показателей G7 Соберем статистические данные для стран G7 по некоторым макроэкономическим показателям: ВВП, ВВП на душу населения, численности населения, резервам страны, прямым иностранным инвестициям и представим в табл. 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5 данные по темпам прироста этих показателей. Таблица 1.1 - Темпы прироста ВВП (%) Великобритания Германия Канада Италия США Франция Япония 1990 1,186052357 1,26641306 1,048979864 1,271961393 1,056895912 1,235499151 1,028720107 1991 1,240915321 1,335943271 1,076854949 1,341958442 1,091256164 1,236740449 1,172270927 1992 1,287191039 1,524870734 1,043235634 1,42157827 1,155823038 1,363412479 1,277005684 1993 1,159868236 1,482826119 1,014672898 1,14676469 1,215812079 1,287971321 1,463336703 1994 1,25670515 1,586652386 1,016165209 1,183657595 1,291814695 1,358487006 1,607646542 1995 1,373819835 1,863539666 1,063010113 1,264897983 1,354614066 1,561116573 1,767928937 1996 1,44497297 1,800088639 1,104854243 1,415308376 1,431712533 1,561831561 1,559864769 1997 1,610539274 1,593462845 1,147650644 1,339644952 1,521554695 1,411594721 1,433280854 1998 1,719497239 1,608930418 1,110261848 1,368625049 1,606500875 1,458644899 1,29748264 1999 1,76651765 1,574124686 1, 190366039 1,350295948 1,70841508 1,446291497 1,469183474 2000 1,73796331 1,393411139 1,30495181 1,233872626 1,818707249 1,317097149 1,568154323 2001 1,728096121 1,389341114 1,287859532 1,255878724 1,878024639 1,328983823 1,378783911 2002 1,886052589 1,48219087 1,322490522 1,369295626 1,94075331 1,441922126 1,319441176 2003 2,181882073 1,79037524 1,55868799 1,692647795 2,034784453 1,779734064 1,426207719 2004 2,584109637 2,013842517 1,786140403 1,939665963 2,169963059 2,041369996 1,543163023 2005 2,701096328 2,0433225 2,040920661 1,996396767 2,31461548 2,121686974 1,515347773 2006 2,889189611 2,144149801 2,301670165 2,093295125 2,44938756 2,240007547 1,444046337 2007 3,324451312 2,455170631 2,563517751 2,377396195 2,559396928 2,564413462 1,443903813 2008 3,127479887 2,676680455 2,705026336 2,578714549 2,601816993 2,812077338 1,60726869 2009 2,569192496 2,436268282 2,407824105 2,359480616 2,548367711 2,601453809 1,668895113 2010 2,659440037 2,4249446 2,838884349 2,28214075 2,643883557 2,53058063 1,821441474 2011 2,88444219 2,677544689 3, 20026138 2,45320491 2,745603337 2,760369808 1,954488656 2012 2,876122567 2,532227803 3,278801254 2,251651854 2,871237429 2,594691215 1,975346779 Источник: рассчитано на основе http://data. worldbank.org/indicator/NY. GDP. MKTP. CD Таблица 1.2 - Темпы прироста ВВП на душу населения (%) Великобритания Германия Канада Италия США Франция Япония 1990 118,2509 125,5544 103,3429 127,0898 104,5024 122,9252 102,5213 1991 123,3389 131,4865 104,6556 133,9903 106,4676 122,7372 116,4655 1992 127,5927 148,9441 100,1513 141,8439 111,2138 134,6369 126,5565 1993 114,6969 143,8885 96,34915 114,3538 115,4535 126,6371 144,6651 1994 123,9568 153,4298 95,56781 118,0084 121,1756 133,0729 158,3909 1995 135,1512 179,6764 99,149 126,1059 125,5622 152,3702 173,5186 1996 141,7891 173,0573 101,9477 141,0621 131,1736 151,9004 152,7056 1997 157,6286 152,9684 104,7833 133,4503 137,7366 136,8043 139,9462 1998 167,803 154,4299 100,4959 136,2974 143,7409 140,8442 126,3673 1999 171,8183 150,9912 106,8587 134,4495 151,1143 138,935 142,8187 2000 168,4375 133,4765 116,1152 122,8014 159,0898 125,6613 152,1752 2001 166,8707 132,8632 113,4432 124,9149 162,6606 125,8762 133,505 2002 181,4551 141,5038 115,4534 135,7658 166,5413 135,5842 127,4622 2003 209,0692 170,8319 134,7246 166,524 173,1161 166,168 137,4817 2004 246,3634 192, 1958 152,8451 188,9538 182,9161 189, 1984 148,7058 2005 255,9923 195,1202 172,9339 193,0469 193,3195 195,1663 146,0115 2006 272,1406 204,9791 193,4473 201,269 202,6126 204,6195 139,1599 2007 311,1316 235,0265 213,1543 226,9148 209,7086 232,8096 139,1301 2008 290,757 256,7186 222,2872 244,2506 211,1774 253,8722 154,9522 2009 237,2412 234,2538 195,4633 222,1463 205,0339 233,6521 161,0778 2010 243,7599 233,5229 227,7578 213,8328 210,962 226,1391 175,9495 2011 262,3553 257,7826 254,089 228,9519 217,4883 245,3896 188,26 2012 259,6334 243,5177 257,3662 209,4704 225,7548 229,5198 190,6505 Источник: рассчитано на основе http://data. worldbank.org/indicator/NY. GDP. PCAP. CD Таблица 1.3 - Темпы прироста населения (%) Великобритания Германия Канада Италия США Франция Япония 1990 100,6100316 101,603292 102,895219 100,1530568 102,4966 100,7631 100,6539 1991 100,8824808 102,3787739 104,1659571 100,2211083 103,928 101,2658 100,904 1992 101,1246321 103,0540201 105,3121385 100,282398 105,3075 101,7061 101,1534 1993 101,3824097 103,4120904 106,3293269 100,3028297 106,6069 102,0859 101,4986 1994 101,6509693 103,7164702 107,2135578 100,3044231 107,8839 102,4557 101,8868 1995 101,9101293 104,0171384 108,3746667 100,332617 109,1464 102,8193 102,1484 1996 102,1729406 104,1694406 109,5262793 100,385714 110,4684 103,1837 102,4164 1997 102,471113 104,1852169 110,4784689 100,4146032 111,7637 103,5647 102,6755 1998 102,8133278 104,2525783 111,3963257 100,4314952 113,0545 104,0986 102,8705 1999 103,1813378 104,3938649 112,3843091 100,4770046 114,3196 104,8137 103,0492 2000 103,5588053 104,5696297 113,5245991 100,5389561 115,4567 105,5789 103,2758 2001 103,9404828 104,7455887 114,547646 100,856908 116,5328 106,349 103,5162 2002 104,361758 104,8035954 115,6945104 101,646105 117,5387 107,1048 103,7379 2003 104,8901819 104,7808453 116,8596369 102,653047 118,6316 107,8957 103,7729 2004 105,5146766 104,7213694 118,0174586 103,41486 119,7301 108,7116 103,7826 2005 106,1652484 104,6033129 118,9819716 104,0050232 120,8902 109,4717 103,7688 2006 106,8503211 104,4635324 120,2655941 104,7704659 122,0454 110,1507 103,7808 2007 107,5631723 104,2650911 121,6905731 105,5766696 123, 2053 110,7677 103,7266 2008 108,2946545 104,0012351 123,1853428 106,2128222 124,2901 111,3386 103,6079 2009 109,1008503 103,8420288 124,6449724 106,725753 125,3251 111,9036 103,5206 2010 109,9440926 103,8683687 125,9504547 107,1495688 126,2414 112,4893 103,8186 2011 110,7764006 103,985403 127,3987034 107,4926126 127,1839 113,0487 103,6108 2012 110,7764006 103,985403 127,3987034 107,4926126 127,1839 113,0487 103,6108 Источник: рассчитано на основе http://data. worldbank.org/indicator/SP. POP. TOTL Таблица 1.4 - Темпы прироста резервов, в т. ч. золотовалютных (%) Великобритания Германия Канада Италия США Франция Япония 1990 101,8024397 105,7347785 101,8024397 120,6122487 102,6752242 118,903529 93,76082505 1991 114,6061294 97,7553356 114,6061294 98,36570993 94,47693731 104,8632351 86,071816 1992 101,0907658 124,0798592 101,0907658 67,88065832 87,50889764 94,55330302 85,07984093 1993 103,7760561 116,1265147 103,7760561 72,95620297 97,64864993 95,1083227 115,2832342 1994 113,4425252 115,1343694 113,4425252 78,71120663 97,03827172 100,336639 144,2745832 1995 115,9557649 123, 1999749 115,9557649 82,62243034 104,3966213 101,8730987 205,6307269 1996 110,1887597 119,6672903 110,1887597 96,06788938 95,29967257 99,2794797 240,8319915 1997 88,86422022 106,4032882 88,86422022 102,2213914 79,98149291 95,22793524 241,990279 1998 91,61898017 109,4950194 91,61898017 73,35087716 86,60726997 128,4488979 237,4681538 1999 92,63846258 94,46839623 92,63846258 61,67317114 80,93887913 118,269579 313,8030366 2000 101,6358487 88,4909499 101,6358487 64,25880016 76,16381151 110,9589958 386,0662987 2001 88,11983052 83,06500498 88,11983052 62,91706522 77,15856784 102,0953417 429,1086893 2002 96,76016555 90,15528561 96,76016555 75,7224087 93,5812414 107,4221516 501,3388574 2003 93,31916866 97,93536836 93,31916866 86,12598892 109,158639 123, 2066278 719,0499358 2004 104,6189366 98,27395109 104,6189366 84,93137965 112,9792863 134,682257 901,7209491 2005 102,8588441 102,8311605 102,8588441 89,78860749 111,6707398 129,4704279 904,1005093 2006 110,9880469 112,9053294 110,9880469 103,156442 131,1447112 171,0473184 955,7964285 2007 135,1399574 137,4763495 135,1399574 128,1178229 164,635434 201,078079 1039,039402 2008 125,1105987 140,1382522 125,1105987 143,8286501 174,4210601 179,8693535 1100,383803 2009 157,0252525 181,0741078 157,0252525 179,0176528 239,7018697 229,4567849 1119,845168 2010 194,3394726 218,4317674 194,3394726 215,7491014 290,0204053 288,7701781 1170,105238 2011 223,0767333 236,7637004 223,0767333 231,2606882 318,6939449 293,3632836 1383,368919 2012 248, 2053265 251,6833007 248, 2053265 247,3222734 340,6420538 321,2771073 1353,744515 Источник: рассчитано на основе http://data. worldbank.org/indicator/FI. RES. TOTL. CD Таблица 1.5 - Темпы прироста прямых иностранных инвестиций (%) Великобритания Германия Канада Италия США Франция Япония 1990 135,7551 104,91 106,5103 121,4752 100,9102 141,0482 107,5328 1991 138,7113 116,946 110,4573 124,6701 125,1346 158,8713 134,2467 1992 115,1699 113,148 102,4136 101,1594 130, 1913 184,408 169,3341 1993 119,3286 109,5343 100,8703 109,2298 143,6972 194,7825 184,3231 1994 126,2226 131,2458 104,0191 122,2416 141,7252 235,6908 209,7271 1995 133,0031 156,4858 116,2681 132,3121 188,0797 342,4222 366,059 1996 152,2245 153,2783 125,5146 151,1215 229,856 453,56 326,8522 1997 168,4135 149,8061 128,3143 173,0453 306, 2098 470,5775 295,6294 1998 224,6233 195,0259 135,3 220,3277 407,4989 654,7343 284,5416 1999 256,4205 221,8901 165,1694 219,957 523,2869 861,2828 503,4439 2000 308,3433 256,1782 200,7778 248,0888 520,4896 563,7543 549,367 2001 350,9831 256,6896 201,7604 232,433 478,7977 554,3996 549,3303 2002 365,4796 280,8742 213,2147 272,8104 378,0977 636,1178 853,0581 2003 422,4571 372,1094 272,9135 380,9702 459,0838 941,7783 979,5767 2004 492,9182 482,9933 297,5696 469,3009 508,1747 1250,922 1058,78 2005 566,5829 448,961 322,4572 480,8054 526,9854 1281,845 1101,512 2006 754,5328 557,8488 354,1032 632,6356 615,8301 1596,726 1175,038 2007 818,7394 655,9746 489,3402 762,3142 664,1259 1798,741 1450,337 2008 640,9343 629,8023 424,3362 663,9108 464,9875 1304,521 2220,217 2009 735,1081 661,3399 517,5741 737,8446 560,1774 1498,102 2184,974 2010 774,0939 675,976 558,6567 664, 2099 635,346 1519,806 2345,848 2011 788,6551 669,4447 554,0559 686,9064 656,2813 1378,907 2464,928 2012 879,7231 675,6362 601,2249 722,5786 735,3144 1578,935 2241,933 Источник: рассчитано на основе http://unctadstat. unctad.org/TableViewer/tableView. aspx Таким образом, можно отметить значительный прирост значений показателей по отношению к значениям 1989 года. 1.2 Динамика макроэкономических показателей Е7 Соберем статистические данные для стран Е7 по некоторым макроэкономическим показателям: ВВП, ВВП на душу населения (долл. США), численности населения, резервам страны и представим в табл. 1.6, 1.7, 1.8, 1.9, 1.10 данные по темпам прироста этих показателей. Таблица 1.6 - Темпы прироста ВВП (%) Бразилия Россия Мексика Индия Китай Турция Индонезия 1990 1,085426 1,020363 1,178193 1,084234 1,037686 1,4063075 1,1278498 1991 0,957102 1,00569 1,410253 0,912387 1,1031909 1,4097141 1,263299 1992 0,917696 0,908598 1,630702 0,973536 1,2287586 1,4848847 1,3712089 1993 1,029852 0,858954 2,288088 0,943433 1,280623 1,6839364 1,5574097 1994 1,283457 0,780034 2,3954 1,105499 1,6257769 1,2197717 1,7435513 1995 1,806767 0,780904 1,557425 1,216994 2,1164594 1,5818672 1,9923316 1996 1,972963 0,773388 1,801881 1,327164 2,4888073 1,6937737 2,2410921 1997 2,047017 0,799461 2,180624 1,404755 2,7695494 1,771791 2,1265487 1998 1,9827 0,534952 2,278172 1,423282 2,9637705 2,513342 0,9407673 1999 1,378924 0,386784 2,631168 1,549848 3,1493078 2,3310062 1,379932 2000 1,514825 0,51275 3,104257 1,582189 3,4841878 2,4879647 1,6265438 2001 1,300725 0,605337 3,289407 1,639768 3,851483 1,8293776 1,5814598 2002 1,184744 0,681362 3,365719 1,739409 4,2265695 2,1703238 1,9285496 2003 1,29811 0,849651 3,238742 2,052743 4,7705931 2,8280429 2,3140506 2004 1,559605 1,166865 3,474802 2,395433 5,615657 3,6602111 2,5315361 2005 2,07283 1,508393 3,902712 2,769326 6,5612517 4,5078073 2,8176926 2006 2,558583 1,954454 4,333407 3,150763 7,8870787 4,9550601 3,5934257 2007 3,211621 2,566061 4,679675 4,112086 10,157919 6,0401053 4,2601843 2008 3,885243 3,279072 4,929073 4,063618 13,145848 6,8164696 5,0292741 2009 3,806835 2,413919 4,015459 4,532589 14,510573 5,7358297 5,318417 2010 5,035398 3,010701 4,697211 5,679671 17,241216 6,8240016 6,9902026 2011 5,819265 3,749437 5, 201837 6,217226 21,286318 7,2312237 8,3420334 2012 5,292966 3,977828 5,283639 6,113885 23,917796 7,3663888 8,6545069 Источник: рассчитано на основе http://data. worldbank.org/indicator/NY. GDP. MKTP. CD Таблица 1.7 - Темпы прироста ВВП на душу населения (%) Бразилия Россия Мексика Индия Китай Турция Индонезия 1990 106,6787 101,6435 115,4238 106,2377 102,2572 138,2115 110,7821 1991 92,51785 99,95787 135,3079 87,63875 107,239 136,2335 121,9337 1992 87,30599 90,26836 153, 2034 91,71182 117,9903 141,1737 130,1088 1993 96,47024 85,43326 210,5175 87, 20096 121,5649 157,5638 145,3379 1994 118,4004 77,67985 215,9433 100,2924 152,5946 112,3488 160,098 1995 164,1457 77,8691 137,6761 108,4027 196,5033 143,4372 180,0889 1996 176,5169 77,32943 156,3215 116,1093 228,6646 151, 2065 199,506 1997 180,3633 80,1723 185,8018 120,7495 251,8674 155,7351 186,5152 1998 172,071 53,79451 190,8159 120,2433 266,956 217,5437 81,31757 1999 117,9084 39,0516 216,8543 128,7302 281,2223 198,7292 117,5662 2000 127,6745 51,77208 252,0104 129,2417 308,6858 208,985 136,5921 2001 108,1035 61,26829 263,3241 131,7658 338,755 151,4458 130,9066 2002 97,13296 69,27174 265,9397 137,5388 369,2634 177,1229 157,3595 2003 105,046 86,79917 252,7507 159,7804 414, 2056 227,5947 186,1256 2004 124,6585 119,8268 267,8873 183,6272 484,6922 290,5673 200,7213 2005 163,7825 155,6558 297, 2078 209,178 562,9859 353,113 220,2381 2006 200,0228 202,6061 325,9307 234,6284 672,9792 383,1523 276,8886 2007 248,6154 266,7557 347,5934 302,0398 862,2265 461, 2059 323,628 2008 297,9865 341,2375 361,5385 294,5231 1110,146 514,074 376,7178 2009 289,3687 251,2761 290,8461 324,2432 1219,315 427,247 392,9357 2010 379,3847 312,3434 336,0021 401,0808 1441,79 501,9856 509,6063 2011 434,6049 387,4294 367,5018 433,4576 1771,551 525,235 600,3636 2012 391,875 409,3902 368,6891 420,8997 1980,882 528,2668 615,1245 Источник: рассчитано на основе http://data. worldbank.org/indicator/NY. GDP. PCAP. CD Таблица 1.8 - Темпы прироста населения (%) БразилияРоссияМексикаИндияКитайТурцияИндонезия 1990 101,7471 100,3865 102,0754 102,0574 101,4781 101,7503 101,8082 1991 103,4505 100,6113 104,2254 104,1079 102,8722 103,4776 103,6052 1992 105,1125 100,6553 106,4404 106,1518 104,1407 105,1811 105,3894 1993 106,7532 100,5409 108,6887 108, 1906 105,3448 106,8731 107,1575 1994 108,3998 100,4163 110,9273 110,2279 106,5423 108,5698 108,9052 1995 110,0709 100,2843 113,1224 112,266 107,7062 110,2826 110,6303 1996 111,7718 100,0122 115,2675 114,3031 108,841 112,0166 112,3317 1997 113,494 99,71771 117,3629 116,3366 109,9607 113,769 114,0144 1998 115,2257 99,44355 119,3911 118,367 111,0209 115,5324 115,6903 1999 116,9486 99,04414 121,3335 120,3953 111,9863 117,2955 117,375 2000 118,6473 99,04008 123,1797 122,421 112,8722 119,0493 119,0801 2001 120,3222 98,80083 124,9184 124,4459 113,6951 120,794 120,808 2002 121,9713 98,36089 126,5594 126,4667 114,4594 122,5315 122,5564 2003 123,5753 97,88686 128,1398 128,473 115,1745 124,2576 124,3274 2004 125,1101 97,37923 129,7113 130,4509 115,8606 125,9674 126,1216 2005 126,5598 96,90565 131,3125 132,391 116,544 127,6586 127,9381 2006 127,9141 96,46563 132,9548 134,2874 117, 1966 129,3231 129,7783 2007 129,1805 96, 19485 134,6306 136,144 117,8103 130,9629 131,638 2008 130,383 96,09331 136,3361 137,9724 118,4155 132,5967 133,502 2009 131,5561 96,06623 138,0612 139,7902 119,0059 134,2505 135,3505 2010 132,725 96,39049 139,7969 141,6092 119,5821 135,9398 137,1684 2011 133,8978 96,77703 141,5458 143,4335 120,1564 137,6756 138,9495 2012 135,0679 97,16493 143,3083 145,2576 120,7433 139,4441 140,6949 Источник: рассчитано на основе http://data. worldbank.org/indicator/SP. POP. TOTL Таблица 1.9 - Темпы прироста резервов, в т. ч. золотовалютных (%) Бразилия Россия Мексика Индия Китай Турция Индонезия 1990 105,3949721 89,85990025 151,5797687 70,0438527 149,5524053 121,0838541 129,2167092 1991 100,2274721 77,02081682 267,8251268 94,62671752 208,935629 105,0491272 154,6098231 1992 266,5270308 76,13388951 284,4311848 118,5169897 107,8085419 119, 2075521 171,3877878 1993 363,7040404 75,45409889 375,3381123 182,3285351 118,6336848 124,5810247 186, 1956636 1994 440,975662 55,38368496 95,56613958 300,9389159 250,6503894 137,0743455 198,8396297 1995 589,7435062 138,5212579 252,8923963 284,0873495 348,2841911 220,5535989 222,5195709 1996 683,7782994 124,9484269 289,7063431 309,2440782 484,670611 282,9291726 289,5190761 1997 592,3570569 135,4504967 428,062807 352,6810758 635,2785905 313,5189776 261,0189067 1998 502,9593351 92,55664525 472,7304257 380,7758206 663,0195401 326,563379 352,355599 1999 416,350751 94,72496007 472,2143724 447,3566812 700, 199787 387,9310692 408,1700309 2000 378,2351305 212,5531033 527,833719 510,1484674 745,0928421 373,3533434 438,1401961 2001 410,8989111 279,0041865 664,7336355 609,444295 954,587982 316,1433543 419,4924565 2002 433,4186841 371,4081969 751,77474 889,709591 1291,565691 450,0975264 478,1533268 2003 564,7674653 602,6174979 875,7353837 1288,905985 1805,43479 564,4235667 541,1827779 2004 606,4408709 970,3598107 952,5130534 1635,481879 2702,298172 592,2984068 541,9967373 2005 616,3439761 1400,857161 1099,510766 1712,440762 3606,583722 833,4756894 518,4136449 2006 983,4467181 2334,656899 1132,44221 2212,226212 4688,242171 1004,491269 635,8300686 2007 2065,97122 3680,001467 1293,843058 3436,41169 6707,974169 1214,571811 849,8585399 2008 2220,047805 3276,180596 1413,893042 3198,41566 8528,509232 1169,774184 770,8202883 2009 2732,788652 3376,576692 1481,976264 3537,114264 10640,46525 1189,754736 986,9323203 2010 3306,01908 3683,07568 1789,015399 3733,387994 12639,41865 1364,826376 1436,105153 2011 4032,753275 3822,860123 2213,688463 3711,756509 14118,47325 1396,229042 1643,973766 2012 4275,066745 4133,401701 2478,782731 3732,717057 14694,72153 1892,335161 1683,693517 Источник: рассчитано на основе http://data. worldbank.org/indicator/FI. RES. TOTL. CD Таблица 1.10 - Темпы прироста прямых иностранных инвестиций (%) Бразилия Россия Мексика Индия Китай Турция Индонезия 1990 108,3324 109,8485 113,3054 116,6669 120,2698 106,5353 114,2924 1991 112,5231 121,2121 155,5777 121,9481 145,6503 114,2744 133,6891 1992 137,8444 135,6061 180,2862 139,6931 209,6344 122,3383 157,2348 1993 159,2279 138,6364 205,1462 177,1547 369,5724 128,415 183,4506 1994 180,3213 2484,47 167,7434 245,7405 431,0225 134,2241 212,1269 1995 139,666 4243,333 207,8222 397, 2066 587,6591 142,6798 269,9638 1996 159,9638 6170,227 237,0399 575,0084 744,4353 149,5781 351,6998 1997 203,3495 10312,05 282,0003 748,5353 895,1371 157,2695 413,5941 1998 290,2173 9781,742 321,4146 990,4346 1018,141 166,2507 410,8848 1999 298,4574 13865,68 447,0281 1059,897 1082,273 173,7318 386,8287 2000 356,5549 24396,97 515,3713 1150,533 1123,887 179,7386 327,997 2001 355,6752 40090,15 716,8598 1385,511 1180,817 194,1085 198,9841 2002 294,1753 53700 705,6909 1818,598 1258,482 179,6526 93,1495 2003 387,3769 73279,55 748,994 2292,003 1327,467 317,3898 135,1779 2004 470,3273 92647,73 917,4741 2680,072 1426,843 368,468 207,5514 2005 528,9083 136536,4 1144,964 3042,108 1581,619 681,2525 539,0651 2006 643,4623 201418,9 1296,756 4990,443 1700,577 908,8877 713,7538 2007 903,1768 372009,1 1466,112 7449,406 1901,281 1482,49 1046,103 2008 839,096 163450,8 1167,143 8816,98 2197,708 768,0166 945,337 2009 1168,995 286997,7 1404,181 12056,58 2749,921 1373,321 1423,948 2010 1990,128 371636,4 1668,258 14476,26 3416,843 1786,494 2103,739 2011 2027,336 346571,2 1527,524 14536,42 4137,539 1337,788 2431,842 2012 2048,059 385522,7 1591,49 15938,48 4841,349 1729,989 2691,678 Источник: рассчитано на основе http://unctadstat. unctad.org/TableViewer/tableView. aspx Таким образом, можно отметить значительный прирост значений показателей по отношению к значениям 1989 года. 1.3 Макроэкономические показатели глобальной экономики в динамике Представим далее изменения доли стран групп G7 и Е7 в глобальной экономике, а также изменения, происходящие в глобальной экономике по показателям ВВП и численности населения в табл.1.11 и табл.1.12. Исходя из приведенных данных в табл.1.11 и табл.1.12 отметим следующее: · доля ВВП 14 стран этих двух групп в общемировом ВВП несколько снизилась с 1989. Тем не менее, значение этих 14 стран в общемировом ВВП очень высоко и составляет 71,41%, а страны группы G7 составляют 47,69%; · в 2012 году среди стран G7 наибольшая доля в общемировом ВВП у США - 22,42%, а среди стран Е7 у Китая - 11,357%; · в целом доля населения этих 14 стран от общемировой численности снизилась от 62,15% до 58,46%; · в 2012 году среди стран G7 наибольшая доля от общемировой численности населения у США - 4,45%, а среди стран Е7 у Китая - 19,169%. Глава 2. Прогноз изменения экономической силы 2.1 Общая постановка задачи прогнозирования Для прогнозирования экономической силы стран рассмотрим следующие показатели: ВВП групп стран, население групп стран, резервы групп стран, FDI в группы стран и суммарный мировой ВВП. Обоснованием выбора данных показателей является то, то они полностью соответствуют цели работы. 2.2 Выбор модели прогнозирования Авторегрессиоными рядами или процессами называются ряды, в которых значение показателя в момент времени t зависит от значения показателя в предыдущие моменты времени. Авторегрессионый процесс записывается в виде: yt=a1yt-1+a2yt-2+…anyt-n+εt. Параметры определяются методом наименьших квадратов или методом максимального правдоподобия. Анализ авторегрессии не ограничивается построением только одной модели, а строится несколько моделей, после чего определяется порядок правильной модели.(англ. autoregressive integrated moving average) - интегрированная модель авторегрессии - скользящего среднего - модель и методология анализа временных рядов, иногда называемые моделями (или методологией) Бокса-Дженкинса. Являются расширением моделей ARMA для нестационарных временных рядов, которые можно сделать стационарными взятием разностей некоторого порядка от исходного временного ряда (так называемые интегрированные или разностно-стационарные временные ряды). Авторегрессионную модель с распределенным лагом, которая включает одну независимую переменную, можно представить в следующем виде: где первая сумма представляет собой авторегрессионную компоненту - распределенный лаг изучаемой переменной, вторая сумма - распределенный лаг независимого фактора. Обычно предполагается, что в этой модели ошибки εt являются белым шумом и не коррелированны с фактором zt, его лагами и с лагами изучаемой переменой xt. При этих предположениях метода наименьших квадратов дает состоятельные оценки параметров модели. Метод скользящий средних, для того чтобы выделить тренд "сглаживает" ряд значений. При использовании этого метода определяется среднее арифметическое некоторого числа значений (трехточечные скользящие средние, четырехточечные и т.д.). Если берется четное количество точек, то скользящее среднее ставится по срединной точке между строками. 2.3 Прогнозирование показателей G7, Е7 и мировой экономики После удаления автокорреляции из рядов динамики можно провести авторегрессионный анализ. Воспользуемся программой Excel, пакетом анализ данных. В авторегрессии каждое значение ряда является линейной функцией предыдущего или нескольких предыдущих значений. Получим регрессионное уравнение вида: Для ВВП стран G7: Yt = 0,00616 + 0,275697Yt-1 - 0,49876Yt-2 + 0,25993Yt-3 + 0,085Yt-4 Для ВВП стран E7: Yt = - 0,00256 + 0,13988Yt-1 - 0,03354Yt-2 + 0,87936Yt-3 + 0,16849Yt-4 Для общемирового ВВП: Yt = 0,00513 + 0,15434Yt-1 - 0,2885Yt-2 + 0,41132Yt-3 + 0,29505Yt-4 Для населения стран G7: Yt = 0,000233 - 0,23833Yt-1 - 0,5547Yt-2 - 0,1875Yt-3 - 0,47227Yt-4 Для населения стран E7: Yt = - 0,000274 - 0,26422Yt-1 - 0,21358Yt-2 + 0,77992Yt-3 + 0,92253Yt-4 Для резервов стран G7: Yt = - 0,00015 + 0,351031Yt-1 - 0,062386Yt-2 + 0,21119Yt-3 + 0,366369Yt-4 Для резервов стран E7: Yt = 0,49793Yt-1 + 0,21735Yt-2 + 0,305043Yt-3 - 0,18373Yt-4 Для FDI стран G7: Yt = 0,12217Yt-1 + 0,34226Yt-2 + 0,086539Yt-3 + 0,32389Yt-4 Для FDI стран E7: Yt = - 0,000000001 - 0,3317196Yt-1 + 0,015585904Yt-2 + 0,9451048Yt-3 + 1,00007037Yt-4 Построение авторегрессионых моделей более высших порядков программа проводить не может, т.к. количество наблюдений слишком мало. Результаты прогнозных значений показателей представим в табл.2.1 Таблица 2.1 - Прогнозные значения показателей 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 ВВП (долл. США) Мир 71893135514000 75862816470231 79260231771226 78821964659528 79245506983494 82005995795241 83131997034157 82554283760569 G7 33755381738300 34046548226804 34772245249391 34642354142857 34252463260586 34423135580915 34692573055653 34569346551554 E7 19427422965970 22389312000990 23888688306860 26113775597006 29357685384924 31554354290187 33962106275607 37452695816865 Население (чел.) G7 751984895,7 755795942,7 759606989,7 763418036,7 767229083,7 771040130,7 774851177,7 778662224,7 E7 3401087559 3430912714 3460737869 3490563024 3520388179 3550213334 3580038489 3609863644 FDI (млн. долл. США) G7 8723754,542 9207431,904 9504029,817 9989124,021 10340715,76 10732023,61 11038210,14 11397089,53 E7 4098293,896 4470551,297 4677470,542 5952176,103 7010735,717 7247302,152 8596991,188 10428205,02 Общие резервы, в т. ч. золотовалютные (долл. США) G7 2821335753518 3030819000496 3221825636745 3335026184403 3463340651463 3618407737005 3758721798743 3866874272694 E7 5305387326901 5538845259963 5712013299770 5897217360634 6041807014916 6163987116427 6280929854115 6375793516364 Глава 3. Анализ экономической силы G7 И Е7 в 2020 году 3.1 Анализ роста ВВП на человека После удаления автокорреляции из рядов динамики можно провести авторегрессионный анализ. Воспользуемся программой Excel, пакетом анализ данных. В авторегрессии каждое значение ряда является линейной функцией предыдущего или нескольких предыдущих значений. Получим регрессионное уравнение вида: Для ВВП на человека стран G7: Yt = - 0,0000000000011 + 0,2653867Yt-1 - 0,493184891Yt-2 + 0,2313802Yt-3 + 0,072Yt-4 Для ВВП на человека стран E7: Yt = 0,000000000001 + 0,159131Yt-1 - 0,03791Yt-2 + 0,848689Yt-3 + 0,115594Yt-4 Построение авторегрессионых моделей более высших порядков программа проводить не может, т.к. количество наблюдений слишком мало. Результаты прогнозных значений показателей представим в табл.3.1 Таблица 3.1 - Прогнозные значения показателей Год Значения показателя ВВП на душу населения (долл. США) для стран G7 Значения показателя ВВП на душу населения (долл. США) для стран Е7 1989 20596,81387 779,3363789 1990 22645,4619 835,694869 1991 23760,30875 813,0324709 1992 25315,63897 824,6134456 1993 25721,66556 892,4699535 1994 27321,88755 962,2208907 1995 29529,24109 1056,499184 1996 29255,25776 1154,496104 1997 28766,03591 1224,451272 1998 28935,9685 1172,179233 1999 30348,34361 1115,549355 2000 30849,23387 1233,718965 2001 30339,83884 1241,522153 2002 31108,82372 1305,424505 2003 34136,88955 1451,964065 2004 37248,58156 1702,320402 2005 38622,8522 2015,852282 2006 40052,43855 2380,73755 2007 42756,55706 2954,36748 2008 44380,15639 3504,871233 2009 43883,80664 3488,456554 2010 43471,87018 4166,258966 2011 46051,46549 4893,610912 2012 46188,68047 5096,483326 2013 47366,26181 5674,538717 2014 48178,31174 6454,479844 2015 48266,04962 6812,931683 2016 48171, 19182 7354,445 2017 48375,42495 8155,774836 2018 48526,71921 8657,133132 2019 48511,78485 9207,547642 2020 48519,01944 10018,80467 Представим на рис. 3.1 тенденцию изменения данного показателя. Рисунок 3.1 Динамика изменения показателя ВВП на душу населения (долл. США) для стран G7 и Е7 Таким образом, отметим общий рост значения для обеих групп стран. Тем не менее, в странах группы Е7 показатель растет значительно быстрее. 3.2 Анализ удельного веса ВВП в мировом ВВП Удалим автокорреляцию из рядов динамики, после чего проведем авторегрессионный анализ. Воспользуемся программой Excel, пакетом анализ данных. Получим регрессионное уравнение вида: Для удельного веса ВВП стран G7: Yt = 0,447774Yt-1 - 0,03228Yt-2 + 0,25414Yt-3 - 0,07914Yt-4 Для удельного веса ВВП стран E7: Yt = 0,00000000000001 + 0,4181Yt-1 - 0,12726Yt-2 + 0,39214 Yt-3 + 0,163573Yt-4 Построение авторегрессионых моделей более высших порядков программа проводить не может, т.к. количество наблюдений слишком мало. Результаты прогнозных значений показателей представим в табл.3.2 Таблица 3.2 - Прогнозные значения показателей Значения показателя удельного веса ВВП (долл. США) для стран G7Значения показателя удельного веса ВВП (долл. США) для стран Е7 1989 67,02210258 10,08893264 1990 66,47473367 9,848959622 1991 66,99211363 9,278028751 1992 67,25190693 8,927773059 1993 67,59756117 9,624242782 1994 67,32336963 9,79981025 1995 66, 19728601 9,858751788 1996 64,64165478 10,69219297 1997 64,09614516 11,51140989 1998 65,11549711 11, 20275186 1999 66,21627269 10,39857848 2000 65,57554233 11,26558227 2001 65,26826283 11,53319318 2002 64,85063096 11,80792756 2003 63,81372196 11,82929265 2004 62,25864646 12,44969739 2005 60,03106079 13,76337676 2006 57,81597489 15,15300015 2007 55,14641137 16,85691677 2008 52,49640046 18,40117897 2009 52,8436542 19,15821752 2010 50,2317191 21,53042435 2011 48,25165181 23,01135825 2012 47,69879791 23,71835329 2013 46,82388203 24,87955253 2014 46,15345782 26,24384014 2015 45,8977018 27,18595642 2016 45,62622394 27,97723396 2017 45,41177825 28,91310597 2018 45,31257789 29,79629817 2019 45,226328 30,51085812 2020 45,15789526 31, 19364509 Представим на рис.3.2 тенденцию изменения данных показателей. Рисунок 3.2 Динамика изменения показателя удельного веса ВВП в мировом ВВП (долл. США) для стран G7 и Е7 Исходя из приведенных выше данных можно отметить падение показателя для стран G7 и рост для стран Е7. Заключение Отметим, что был проведен прогноз экономической силы стран групп G7 и Е7 до 2020 года. Для достижения этой цели были решены следующие задачи: охарактеризованы страны групп G7 и Е7 по макроэкономическим показателям. Для этого представлены статистические данные по таким показателям и рассчитаны темпы прироста значений с 1989 по 2012 годы; Список источников информации 1. Бююль Ахим, Цефель Петер. SPSS: искусство обработки информации - М.: Диасофт, 2008. - 290 с. . Гужва Е.Г., Лесная М.И., Кондратьев А.В., Егоров А. Н.; Мировая экономика: учебное пособие. СПбГАСУ. - СПб., 2009. . Дралин А.И., Михнева С.Г. Международные экономические отношения: учебное пособие. Изд.2-e, пeрeрaб. и дoп. - Пенза: Информационно-издательский центр ПГУ, 2006. - 162 с. . Ломакин В.К. Мировая экономика. Учебник для Вузов. Издательство: Юнити-Дана, 2007 г. - 169 стр. . http://data. worldbank.org/indicator/FI. RES. TOTL. CD - статистические данные по объему резервов . http://data. worldbank.org/indicator/NY. GDP. MKTP. CD - статистические данные по ВВП . http://data. worldbank.org/indicator/SL. GDP. PCAP. CD - статистические данные по ВВП на душу населения . http://data. worldbank.org/indicator/SP. POP. TOTL - статистические данные по численности населения . http://unctadstat. unctad.org/TableViewer/tableView. aspx - статистические данные по объему прямых иностранных инвестиций в страну Скачать архив (123.6 Kb) Схожие материалы: |
| Всего комментариев: 0 | |