| Главная » Экономика |
|
Введение В данной работе предполагается провести диагностику экономического состояния стран, по следующим экономическим показателям. ВВП на душу населения- показатель определяет уровень социально-экономического развития страны Размер ВВП по ППС- является наиболее точной характеристикой, определяющей уровень экономического развития, также рост экономики. Все показатели для сопоставимости выражаются в единой валюте- доллар США. Экспорт- этот показатель отражает всю стоимость экспорта в долларах США на фоб принципы поставки. Импорт-этот показатель отражает полную стоимость товаров, выраженных в долларах США, отправленных на импорт по CIF или фоб договорам поставки. Запасы иностранной валюты и золота- данные отражают долларовую стоимость всех финансовых активов, которые доступны центральному финансовому органу для использования в удовлетворении потребностей платежного балансы страны. Источник данных: http://iformatsiya.ru Статистика стран мира, а так же http://ru.wikipedia.org, http://www.ereport.ru. Были отобраны 4 преуспевающих стран и 4 отстающих (кризисных) страны. Обучение по трем признакам Расчет вектора средних и ковариационных матриц Из имеющихся признаков возьмем 1-й, 2-й и 3-й Были отобраны 4 страны с высокими показателями(S1) и 4 страны с низкими показателями(S2). № п/п Признаки Канада Швейцария США Дания 1 ВВП на душу населения по ППС (тыс.долл) 42,69300 52,06300 49,96500 57,99900 2 ВВП по ППС (млрд. долл) 1474,00 406,80 406,40 57,15 3 Экспорт (млрд.долл) 359,00 235,20 220,40 270,30 4 Импорт(млрд.долл) 16245,00 1270,00 1903,00 132,40 5 Запасы иностранной валюты и золота(млрд.долл) 208,50 104,90 96,80 76,50 № п/п Признаки Марокко Филиппины Пакистан Ирак 1 ВВП на душу населения по ППС (тыс.долл) 3,009 1,896 1,19306 4,19935 2 ВВП по ППС (млрд. долл) 171 423,7 514,6 155,4 3 Экспорт (млрд.долл) 17 46,3 24,7 94,2 4 Импорт(млрд.долл) 38,9 61,5 40,1 50,2 5 Запасы иностранной валюты и золота(млрд.долл) 21,92 72,3 17,8 53,47 Для групп стран составим вектора средних для S1 и S2, а также их сумму и разность. а1 50,68 а2 2,574353 586,0875 316,175 271,225 45,55 а1-а2 48,1056475 а1+а2 53,25435 269,9125 902,2625 225,675 316,775 Вычислим ковариационные матрицы М1 и М2 по следующим формулам: причем , поскольку имеется 4 преуспевающих и 4 кризисных страны. М1 39,927948 -3694,1763 -240,4372 М2 1,732555 -223,794 31,64604 -3694,1763 377531,697 31339,08 -223,794 32619,5 -2577,83 -240,43723 31339,0788 3862,096 31,64604 -2577,83 1205,737 Также найдем общую ковариационную матрицу M, которая вычисляется по следующей формуле: М 27,774 -2611,980 -139,194 -2611,980 273434,129 19174,169 -139,194 19174,169 3378,555 Далее найдем обратную ковариационную матрицу: M-1 0,53410 0,00591 -0,01155 0,00591 0,00007 -0,00016 -0,01155 -0,00016 0,00074 Затем вычислим: (a1-a2)T = 48,10565 269,9125 225,675 (a1-a2)T * M-1= 24,6832 0,267061 -0,43191 (1/2)*(a1-a2)T * MT = 12,3416 0,13353 -0,21596 Определение достоверности Рассчитаем расстояние Махаланобиса: Найдем и : Теперь рассчитаем вероятности ошибок распознавания: Достоверность прогноза равна: 1 Обучение по четырем признакам Расчет векторов средних и ковариационных матриц Введем еще один показатель (Импорт) и рассчитаем все показатели теперь для признакового пространства, состоящего из 4 признаков. Получим вектора средних для S1 и S2 а1 50,68000 а2 2,5743525 586,08750 316,175 271,22500 45,55 4887,60000 47,675 а1+а2 53,25435 а1-а2 48,10565 902,26250 269,91250 316,77500 225,67500 4935,27500 4839,92500 Далее вычислим ковариационные матрицы и по следующим формулам: М1 39,928 -3694,176 -240,437 -42794,671 -3694,176 377531,697 31339,079 4594822,267 -240,437 31339,079 3862,096 427770,227 -42794,671 4594822,267 427770,227 57865776,240 М2 1,733 -223,794 31,646 0,458 -223,794 32619,496 -2577,825 283,806 31,646 -2577,825 1205,737 180,558 0,458 283,806 180,558 110,629 Далее найдем общую ковариационную матрицу M, которая вычисляется по следующей формуле: М 27,774 -2611,980 -139,194 -28529,476 -2611,980 273434,129 19174,169 3063404,048 -139,194 19174,169 3378,555 285300,523 -28529,476 3063404,048 285300,523 38577257,913 Также найдем обратную ковариационную матрицу: М-1 0,6542825 0,0047424 -0,0240151 0,0002849 0,0047424 0,0000829 -0,0000410 -0,0000028 -0,0240151 -0,0000410 0,0020350 -0,0000296 0,0002849 -0,0000028 -0,0000296 0,0000007 Далее вычислим: (a1-a2) T = 48,1056 269,9125 225,6750 4839,9250 (a1-a2)T * M-1= 28,7139 0,2279 -0,8501 0,0096 (1/2)*(a1-a2)T * M-1 = 14,3570 0,1139 -0,4251 0,0048 Определение достоверности Рассчитаем расстояние Махаланобиса: Найдем и : Теперь рассчитаем вероятности ошибок распознавания: Достоверность прогноза равна: Для того чтобы установить оптимальную размерность признакового пространства, найдем отношение расстояний Махаланобиса: Поскольку Это значит, что оптимальная размерность p=4, т.е. признаковое пространство состоит из 4 признаков. Исследование государств - конкурентов Вычислим для государств - конкурентов обобщённый показатель экономического состояния по формуле: экономическое состояние государство диагностика Люксембург 2008 2009 2010 2011 ВВП на душу населения по ППС (тыс.долл) 84,392 79,5 81,8 84,7 Запасы иностранной валюты и золота(млрд.долл) 0,2055 0,81 0,713 0,8 Импорт(млрд.долл) 18,3 19,76 23,67 27,85 Xi 2008 2009 2010 2011 X1 X2 X3 X4 2Xi - (a1+a2) 103,5053 93,72125 98,32125 104,1213 -101,368 -100,159 -100,353 -100,179 -171,66 -168,74 -160,92 -152,56 Ln L 25,7004 22,69912 24,67636 27,06184 Финляндия 2008 2009 2010 2011 ВВП на душу населения по ППС (тыс.долл) 38,08 34,1 35,3 38,3 Запасы иностранной валюты и золота(млрд.долл) 7,804 11,45 9,128 10,3 Импорт(млрд.долл) 55,5 57,68 69,11 80,79 Xi 2008 2009 2010 2011 X1 X2 X3 X4 2Xi - (a1+a2) 10,88125 2,92125 5,32125 11,32125 -86,1714 -78,8794 -83,5234 -81,1794 -97,26 -92,9 -70,04 -46,68 Ln L 0,108912 -2,40754 -0,0515 3,272832 Болгария 2008 2009 2010 2011 ВВП на душу населения по ППС (тыс.долл) 13,915 12,6 12,8 13,5 Запасы иностранной валюты и золота(млрд.долл) 17,38 18,53 15,07 17,68 Импорт(млрд.долл) 23,1 22,22 22,78 28,39 Xi 2008 2009 2010 2011 X1 X2 X3 X4 2Xi - (a1+a2) -37,4488 -40,0788 -39,6788 -38,2788 -67,0194 -64,7194 -71,6394 -66,4194 -162,06 -163,82 -162,7 -151,48 Ln L -20,1145 -21,1437 -20,7258 -19,7352 Белоруссия 2008 2009 2010 2011 ВВП на душу населения по ППС (тыс.долл) 12,438 12,5 13,4 14,9 Запасы иностранной валюты и золота(млрд.долл) 2,469 4,831 5,755 2,4 Импорт(млрд.долл) 26,4 28,31 29,79 30,43 Xi 2008 2009 2010 2011 X1 X2 X3 X4 2Xi - (a1+a2) -40,4028 -40,2788 -38,4788 -35,4788 -96,8414 -92,1174 -90,2694 -96,9794 -155,46 -151,64 -148,68 -147,4 Ln L -19,7066 -19,5759 -18,8693 -17,6118 Дания 2008 2009 2010 2011 ВВП на душу населения по ППС (тыс.долл) 38,829 35,9 37 40,2 Запасы иностранной валюты и золота(млрд.долл) 34,32 76,65 62,4 76,52 Импорт(млрд.долл) 83,3 84,46 90,83 100,4 Xi 2008 2009 2010 2011 X1 X2 X3 X4 2Xi - (a1+a2) 12,37925 6,52125 8,72125 15,12125 -33,1394 51,5206 23,0206 51,2606 -41,66 -39,34 -26,6 -7,46 Ln L 2,409746 -2,00526 0,404465 2,773292 Турция 2008 2009 2010 2011 ВВП на душу населения по ППС (тыс.долл) 15,057 11,5 12,3 14,6 Запасы иностранной валюты и золота(млрд.долл) 76,51 75 78 96,05 Импорт(млрд.долл) 133,3 134,5 166,3 212,2 Xi 2008 2009 2010 2011 X1 X2 X3 X4 2Xi - (a1+a2) -35,1648 -42,2788 -40,6788 -36,0788 51,2406 48,2206 54,2206 51,2606 58,34 60,74 124,34 216,14 Ln L -9,2614 -11,3029 -6,97919 0,365806 Скачать архив (146.2 Kb) Схожие материалы: |
| Всего комментариев: 0 | |